21fall入学申请现在正如火如荼地进行中，收到很多留言咨询的学生问道：想申请美国top3的老牌常春藤名校-哥伦比亚大学，除了它的金融经济学、会计学、金融工程、金融数学、商业分析等要求高，难度大的专业，以及在SPS学院下的ERM（企业风险管理）、AA（应用分析）专业，还有什么难度没那么大，含金量又高一些的项目适合自己去申请呢？

今天我们就给大家介绍一个跟非常火的数据分析有关，同时又不“水”的专业：ColumbiaUniversity-QuantitativeMethodsintheSocialSciences，简称QMSS。

01项目简介(ProgramDescription)

社会科学中的定量方法（QMSS）是哥伦比亚大学文理学院与社会经济研究与*策研究所共同开设的硕士学位课程。

它是STEM项目，有36个月OPT。它是一种创新，灵活，跨学科的社会科学学位，专注于定量研究技术和策略。它整合了7个研究学科的观点和研究方法：经济学，历史学，*治学，心理学，社会学，计算机科学和统计学。

这个项目 的特色是“灵活”，学生可以跨专业跨学院选课，课程设置非常灵活多元，并且共有6个track供学生选择，包括Economics,History,PoliticalScience,Psychology,Sociology,ComputerScience,andStatistics。

QMSS文学硕士可以与哥大公共管理硕士－MPA(MasterofPublicAdministration)，哥大国际事务硕士－MIA（MasterofInternationalAffairs）项目拿到双学位硕士，有具体的双学位课程要求清单如下图所示：

项目可以选择一年、一年半或者两年毕业，时间上也是相对灵活的。项目全年共有三个毕业日期（2月，5月和10月）。毕业典礼每年5月举行一次。在该学年（10月至5月）毕业的任何学生都有资格参加。学生完成所有课程并提交学位申请后，QMSS将确定毕业资格。

QMSS研究助学金计划始于年，计划申请研究助学金的学生在学年开始时，将简历提交给participatingfacultymembers，并接受面试以确保具备项目需要的相关兴趣和技能。获得资格的学生担任一位副教授的助教工作，并有机会将核心课程中学到的工具和方法应用于社会科学的前沿研究中，参与助研的学生经常使用这些项目的数据和研究作为毕业论文的基础。

02课程设置（Curriculum）

项目需要修满30学分，并保持研究生期间的GPA在3.0及以上，而且必须要完成必修核心课程5门。QMSS学生通常修4至6门选修课，要求其中2门必须采用统计学或研究方法。

要成功完成哥伦比亚大学社会科学定量方法文学硕士学位（QMSS），学生必须完成5门必需的QMSS课程是：

QMSSGR定量理论与方法

QMSSGR社会科学数据分析（或同等学历）

QMSSGR研究研讨会I

QMSSGR研究研讨会II

QMSSGR硕士学位论文

必修课程比较偏理论和研究，在选定方向主题后， 一个学期需要完成一篇硕士论文。

QMSS通过其核心课程为学生提供社会科学研究定量技能的基础，并可以通过选修课程灵活地从事跨学科研究。

项目创建了很多针对特定学科的研究重点：FlexibleFocus，DataScienceFocus，EconomicsFocus，ExperimentsFocus。

FlexibleFocus：是学生有最多的课程选择，可以选择其他学院自己感兴趣的课程。

DataScienceFocus，跟DS硕士的课程一样，主要学习概率统计、数据科学算法、数据分析可视化、机器学习等知识，主要使用Python和R，且与哥大的数据科学研究所DSI建立了合作关系，毕业后可以从事数据科学方面的工作。

EconomicsFocus，主要培养学生高级经济学方面的知识，包括高级计量经济学、高级微观经济学、高级宏观经济学，与哥大的经济学系关系密切。

ExperimentsFocus，它提供的课程可以训练学生因果推理的复杂性以及实验的设计，实施和分析。该方向适合那些对利用实验室和现场实验的力量来理解因果过程感兴趣的学生。

这些课程和技能为QMSS毕业生做好了进入分析或研究职业或继续其博士学位学习的准备。

由此可见，QMSS课程比较偏dataanalytics，比统计、经济硕士更偏应用。非常适合数理和编程背景不强但又对数据分析有兴趣想真正学习一些技术方法的人，也非常适合想镀金的人，或者想申请哥大其他项目达不到要求而“曲线救国”的人。

03师资概况（FacultyandStaff）QMSS计划使学生可以接触哥大一些最有成就的学者，师生合作进行论文和其他研究项目，为学生提供了实现其教育目标所需的智力和物质资源。如：

BenjaminGoodrichGoodrich博士是QMSS的核心讲师，并在QMSS教授缺失数据，贝叶斯统计，数据挖掘，数据分析以及理论与方法论。在此之前，他是哥伦比亚大学应用统计中心的安德鲁·盖尔曼（AndrewGelman）的博士后研究员（主要研究缺失数据的miR软件包）。他于年获得哈佛大学的*府和社会*策博士学位。

PatrickHoulihanHoulihan博士是阳狮集团决策高级副总裁，负责建立复杂的机器学习框架并管理一支由世界上 的数据科学家组成的团队。

Houlihan获得了史蒂文斯理工学院金融工程博士学位，他的研究重点是通过自然语言处理和机器学习技术进行情感分析。他还拥有Drexel大学的BSEE和MBA学位。

04求职资源（CareerResources）

ColumbiaCCE’sAlumniCareerDevelopmentDepartment：通过职业咨询、自我评估、求职技巧和工具、职业规划等为学生提供各种求职协助。

QMSSJobsBulletin:会每周向当前的学生和校友发送职位发布。

QMSSLinkedInGroup:与QMSS校友和领英上的小组学生保持联系。

ColumbiaAlumnionLinkedIn:QMSS校友还可以与领英上30万哥大校友联系。

AlumniDirectory：可以搜索所有哥大校友目录。

Vault:使用Vault.
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