今年国家发改委等21部门印发了《“十四五”公共服务规划》（以下简称《规划》）。《规划》中明确，推动 医疗等新兴服务发展；积极发展智慧医疗，鼓励医疗机构提升信息化、智能化水平，支持健康医疗大数据资源开发应用；积极推进“互联网+”医疗服务。

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杭州和医信息技术有限公司（品牌名“和医源”）致力于医疗信息搜索、医院协作平台和集成平台等智慧医疗系统的开发及应用。其开发的“和医源”智能 医疗信息搜索平台，采用自主独创的国际 的HEMED医疗信息搜索算法体系，能够为所有中文用户提供 、专业、更新及时的医疗信息搜索服务，这一系统的开发打开了智慧医疗的大门，在未来，将会有更多人受益其中，享受到 、高效、专业的诊疗信息服务。

（“和医源”创始人宋峰辉）

以鸿鹄之志，打通互联网和医疗的 一站

在创立“和医源”之前，宋峰辉便已深耕医疗健康和互联网行业，十余年的职业生涯使他拥有丰富资源和从业经验，面对中国互联网医疗信息搜索混杂、医疗系统效率和质量仍然不够高的现状，宋峰辉决定成立杭州和医信息技术有限公司。“打造一个 、专业、可靠的医疗信息搜索平台和高效的智慧医疗系统，让全国人民受益，”谈及创业契机，宋峰辉如是说到。

在多年工作经验和市场强烈需求下，宋峰辉意识到建立一个智慧医疗系统对国家的医疗体系的重要性，“让人们更便捷获取专业可靠的医疗信息和医疗服务，医院和区域卫生体系的运营效率和质量，为实现健康中国的国家战略作出贡献，”这是他的愿景，同时也激励着他朝着这个方向策马奔腾。在他和团队的努力下，成功开发出“和医源”智能 医疗信息搜索平台，将愿景化为现实，在医疗和互联网之路开出“结合”之花。

创业路上，团队成员齐心协作，共同助力美好愿景。团队核心成员3人，创始人宋峰辉毕业于清华大学北京协和医学院，对于医疗信息逻辑和搜索有着深度的认知；算法专家陈野天曾在美国教育集团Pearson研究中心担任过机器学习科学家顾问、在美国亚马逊担任过机器学习科学家，并熟悉各种概率模型及在信息检索中的应用；医疗医药行业信息学专家代阳丹毕业于四川大学华西医学中心，对医疗信息有足够专业性、严谨性的把握。他们强强联合，在医疗和互联网领域“大杀四方”，目前团队已获得11项知识产权。

（合作团队合影）

打造专业、 、高效的智慧医疗系统

相比于现有搜索平台和数据库数据混杂冗余、搜索结果不 、结构非标准化、信息深度和系统性不足、表述带倾向性不客观或者表述不清、更新迟滞的问题，“和医源”智能 医疗信息搜索平台在数据来源上进行严格筛选、清洗、整合和审核，保证医疗信息数据的高质量，同时将传统的搜索引擎技术和创新的hemed算法体系相结合，对医学信息数据库解析并重新结构化，将网络爬虫、人工智能学习、医疗逻辑结合NLP、RNN等算法、大数据分析和可视化展现等十余项技术进行创新和综合运用，有效解决了上述问题，实现质的飞跃。

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“和医源”智能 医疗信息搜索平台由智能医疗管理运营系统、 医疗信息搜索平台、多专家MDT会诊与 转诊三个板块组成，为广大用户和医疗机构提供信息专业度更高、搜索更 、更新更及时的服务。

那么在海量混杂信息中，“和医源”是如何实现这项 的服务，让用户快速搜索到有用信息的？搜索平台采集了专业可信的网站、 临床指南、 医学教科书籍等可靠信息数据来源，同时进行严格的整合、去重和更新，而后根据医学逻辑、用户意图及行为导向的结构等实现数据结构化，分析用户的真实意图，依照医疗逻辑和用户意图建立多维度、多层级排序依据，从而构筑起 、高效的数据“防护墙”。同时，融合搜索引擎技术、NLP（自然语言处理）、大数据挖掘和人工智能技术的hemed综合医疗信息搜索技术，实现 搜索，如此大规模综合运用医疗逻辑+技术算法，为国际首创。

多专家MDT会诊与 转诊从收集用户转诊或会诊需求出发，经过医学团队与用户详细沟通，整理病历和需求资料分发给不同专家，根据专家意见进行整合汇总，如果专家意见不一致，则要求专家给出各自逻辑和依据进行深入探讨，直到专家团队意见一致，并且与搜索平台搜索结果一致，才将最终会诊咨询意见反馈患者。如果过程中需要其他科室专家介入，则邀请其他科室专家介入共同探讨。这样实现多专家MDT会诊，将可靠可信的会诊结果反馈给患者，并提供后续随访服务。与“和医源”进行合作的专家既医院、中医院医院专家，医院、医院医院的专家，中外合作，携手为患者保驾护航。

目前，“和医源”医院及医院和诊所用户达成合作，并获得优良口碑，也与保利集团旗下公司成立合资公司，中央*校大有使命科技、中关村 医学基金会合作在全国推动项目市场销售。

“认定的方向不轻易放弃，遇到困难多尝试寻找新的前进方法和路径。”相信“和医源”凭着这一份初心、坚持和韧劲，定能持续为健康中国战略贡献自己的力量！