对于身处信息时代的咨询师而言，他们面临着对资源体系、服务环境和需求牵引的深度依赖。在这种背景下，决策者对信息资源的掌握程度和速度日益提高，咨询师或智库只有通过实现依托海量数据，直接生产咨询产品的层级跃迁，才能做出更精准的动态评估，准确把握苗头倾向和潜在的决策问题。

他们的思维应从经验判断向数据驱动延伸，注重挖潜与拓源相结合，将长期积累的资料和研究成果等显性知识数据化，同时将过往的主观设想、创新理念等隐性知识尽可能数字化保留。借助人工智能、网络爬虫、AI推荐引擎等技术，建立由智能抓取、存储、处理等数字技术信息系统平台，实现对多模态数据的纵深挖掘。利用机器学习、智能识别等大数据分析工具，对大数据进行分类汇总、清洗加工和要点提炼，以保证数据的多样、全面和可持续。

再者，咨询师应从故步自封向技术赋能推进，向平台重塑升级。通过引入先进的技术工具和算法，咨询师可以优化咨询过程，提高咨询效率和质量。同时，通过与各类专业机构、研究团队的合作，咨询师可以扩大自身的知识网络和资源库，提升其在复杂问题解决中的能力和影响力。在平台重塑升级的过程中，咨询师应
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