中医治未病理论始于西周，形成于《*帝内经》时期，经过中国两千多年的健康养生理念和实践经验，逐步形成了以未病先防、既病防变的中医预防理念，治未病的核心是预防，在机体未出现明显病理症状时，预知机体状态并采取措施，病未发而先治，防患于未然。

现代科技特别是AI的发展为中医药行业的发展带来了契机，图象智能识别、计算机视觉、自然语言处理技术等为人工智能在治未病领域的发展提供了技术保障。中医信息采集是治未病理论发挥作用的基石，而传统中医治未病对于四诊信息收集，主要依靠的是医者的个人经验和主观感受，缺乏客观化的标准。

云诊科技借助AI和大数据的支撑，联合安徽中医药大学，通过深度学习、机器学习的专利算法对肤色五色特征进行量化识别，构建基于中医药知识图谱的中医智能面诊系统，对民众的健康状态进行辨识，实现中医信息客观化、标准化、智能化，把中医宏观的信息转变为定量数据进行准确分析识别。

系统通过舌面诊测信息采集系统、智能舌诊仪、面诊仪等智能化设备实时采集民众健康信息，上传至云端进行健康状态分析，辨识种中医健康状态，并针对个人体质特征制定 化、个性化调养方案。

系统提供舌象特征、面部特征、健康状态的变化趋势动态分析，对健康调理和干预结果综合评价，并提供优质的中医在线咨询服务，实现用户在线检测、诊疗、咨询与调理的系统服务闭环，同时深度挖掘名老中医的辨证思维和逻辑，建设健康状态及辨证思维诊疗学习深度结合形成特征识别模型，实现AI辅助辨证，从而构建基于中医舌面诊的名老中医移动智能诊疗平台，可应用于基层医疗中医预防保健服务，满足人民群众对简、便、廉、验的中医药服务需求。

随着时代的发展，中医治未病领域将成为人工智能应用 潜力的领域之一，云诊科技始终将实现中医药智能化为己任，致力于中医治未病从信息化迈向智能化发展，最终实现疾病的防治，维护全民身心健康。